特徴選択

状況を判断する上で必要最低限な方法とは何だろう?
どうやったらそれを決定できるのだろう?
k個の特徴量を使って教師有り学習を行う。k個の中から有用なものだけ選び出すのが特徴選択。
予測精度の向上と、定性的な解釈がしやすくなる
大きくわけてフィルター法とラッパー法の2種
フィルター:情報量基準をもちいる
ラッパー:交差検定を用いる